MIT斯坦福Transformer最新研究：过度训练让模型涌现结构泛化能力
过度训练让中度模型出现了结构泛化能力。
分类： 综合
RAG+GPT-4 Turbo让模型性能飙升！大海捞针实验成本仅4%
RAG或许就是大模型能力飙升下一个未来。
材料学突破！微软MatterGen直接生成新材料稳定性超SOTA模型2.9倍
继谷歌DeepMind AI工具成功预测出220万种…
谷歌Gemini双子座多模态演示伪造！鸭子案例不是实时完成的
这不是实时或语音操作。发言人称，模型看…
吞吐量提升近30倍！田渊栋团队最新论文解决大模型部署难题
大语言模型在实际部署中，存在内存和输入…
AI无法颠覆化学？谷歌论文被爆重大缺陷，伦敦大学教授撤回Nature
上周，A-Lab、DeepMind等团队联合发表的论…
谷歌深夜放Gemini，最强原生多模态碾压GPT-4！语言理解首超人类
传说中的Gemini，终于在今天深夜上线了！…
清华大学首次提出二值化光谱重建算法，代码全开源｜NeurIPS 2023
相比全精度CNN，清华大学提出的二值化光谱…
微软Copilot更新！GPT-4 Turbo免费用，必应深度搜索30秒精准解答
Bing Chat正式更名Copilot后，让微软成为…
Meta组建开源AI复仇者联盟，AMD等盟友800亿美元力战OpenAI英伟达
今天，超过50家科技大厂名校和机构，共同…