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根据国外多家媒体报道，NASA前高管Daniel Goldin当地时间6月6日向外界透露，自己默默耕耘了十年的芯片公司KnuEdge已经在筹备第二款深度学习芯片，很快会推向市场。

KnuEdge是一家以开发神经网络芯片为目标的公司，Goldin在接受VentureBeat采访时说，公司已经获得2000万美元营收，目前获得的投资超过1亿美元。KnuEdge正在与超大规模计算公司，以及航天、银行、医疗、宾馆和保险行业的财富500强公司积极接洽。

市场研究公司Tirias Research首席分析师鲍罗·泰奇(Paul Teich)在一份声明中说，“KnuEdge脱离‘隐身模式’，目的是利用其全新语音和机器学习技术，解决物联网、基于云计算的机器学习和模式识别领域的关键难题。”

究竟是什么样的芯片，能让NASA前高管隐身10年，并喊出领跑谷歌、intel的口号？是噱头还是实力？

10年磨一剑，颠覆冯·诺依曼架构

Goldin称，KnuEdge芯片基于“稀疏矩阵”。第一个芯片有256核，程序员可给每个核做不同算法的编程，并可使所有核同时运行。

正如对The Next Platform所说的那样，他所关注的未来应用的范围，已经超越了冯·诺依曼（Von Neumann）架构，超越了稠密矩阵的方法，立足于解决现实问题。他的关注点转移到了超级计算应用中一个已经确立的领域，即基于稀疏矩阵的问题，以及通过更加高效的存储模型和轻型的内核达到的、拥有更低延迟率的计算所需要的技术。

经过了长达10年的发展，这一想法带来的结果是，2015年年末，Knupath向第一位客户交付了首款芯片。Knupath的第二代产品“Hermosa”，将会在2017年下半年推出，这是一款完全内部设计和组装的定制DSP，以及新的“Lambda”模块，既可以连接多个Hermosa芯片，也有潜力被多个系统的机架（Racks）采用。

在一个由以稀疏矩阵为基础的计算主导的未来，这会是一个解决的办法，正如Goldin预测的的那样，这种计算方式在未来的机器学习应用中将会越来越多。

FPGA的潜力，当下，对谷歌和其他公司的（TPU是最好的例子）尝试也进行了分析。那么问题来了，为什么要使用DSP？如果说接下来，这一处理器将会得到广泛地采用，其中还包括即将推出的Tianhe-2超级计算机，但是，除了信号处理外，还没有别的应用。

第一是成本，第二个是可编程性。DSP并不贵（当然，只是相对的），但是，Knupath没有从德州仪器公司（Texas Instruments ）或者别的地方为自己的技术寻找产品，而是自己设计。

一种基于DSP的方法就能获得1亿美元的投资，已经相当有启发性。我们必须思考，有人看到了这个机遇，特别是考虑到在过去几年中，我们已经看到许多深度学习芯片的崛起。

芯片之外，语音登场

KnuEdge芯片是更大平台的一部分。戈尔丁说，KnuEdge还将发布KnuVerse——军用级语音识别和认证技术，它将使语音技术用于下一代计算系统。

尽管过去5年语音技术市场在Siri、Cortana、Google Home和Echo等语音助手推动下呈现爆炸性增长态势。但是，受安全和噪音问题影响，大多数商业性语音技术团队的愿景尚未实现。KnuVerse解决方案基于获得专利的语音识别技术，适用于噪音非常大的环境。安全的语音识别技术可以应用于银行、娱乐和宾馆行业。

KnuEdge表示，无论用何种语言，只要对着麦克风说上数个单词，计算机、移动应用和物联网设备就能对用户身份进行认证，这一过程不会受到环境噪音的影响。除KnuVerse外，KnuEdge还面向开发者发布了Knurld.io开发工具和一款基于云计算的语音识别和认证服务。通常情况下，把这一服务整合到应用中只需2小时。

深扒KnuEdge

Goldin于2005年在San Diego创办Intellisis，如今这个公司的网站已经不可访问，它的Wiki页面还在，它应该是改名为Knuedge了。这家公司注册在10350 Science Center Dr San Diego, CA 92121，它的网站是http://www.knuedge.com登陆后可以看见如下信息：

该公司旨在探索根本性的转变，并提供改变人机交互方式的下一代技术，从语音识别和认证到机器学习。该公司领先的技术进步主要在硬件大型数据中心和语音处理，拥有的绝大多数专利也都是与音频相关的。

Knupath是Knuedge刚刚成立的子公司，专门做芯片的，注册在6500 River Place Blvd Building 7, Suite #100 Austin, TX 78730。在公司的官方宣传中，我们可以看见相比新闻报道“颠覆冯诺依曼结构”这种炫酷的说法更为实际的描述：

KNUPATH是一家致力于开发下一代适应性强、进行大规模并行处理的技术。我们的专用处理器和独特的fabric能够解决一些当前世界上最复杂的问题。

Godlin 在接受 VentureBeat 的采访时表示，其公司已经盈利200万美元，并积极寻求合作机会，与世界500强企业构建超大规模计算架构。可以推断，这家公司一开始就专注于音频，考虑到 Godlin 的背景，这家公司应该能找到客户提供监听的解决方案。最近几年人工智能，尤其是智能语音火了，他们就准备进军民用市场，颠覆冯诺依曼构架只是推销芯片所用的宣传策略而已。