新智元 AI DAILY
1科学家发现人脑运动直觉工作区域
约翰霍普金斯大学科学家近日研究发现，人脑做出运动直觉预测的区域并不在视觉区域，而是与规划和行动的区域相关。这一机制被称为“物理引擎”，能帮助我们理解世界的运作原理，预测未来即将发生的事情，可能是我们生存技能进化过程中的重要部分。
约翰霍普金斯大学的认知科学教授Jason Fischer通过让测试者观看积木搭建的模型塔视频，预测其倒塌方向，并猜测积木颜色，以及一系列其他实验，检测活跃的脑部区域。实验发现，运动前区皮层和辅助运动区是最活跃的，这些区域都与视觉处理无关，但涉及到计划和行动。Fischer教授称，物理直觉和动作计划的联结说明人脑在不停地进行实时物理计算，使人们随时准备做适宜的动作。这可能与婴儿通过接触外界来认识世界的物理模型有关。
这项发现可应用于机器人的设计。如果机器人内部有一个持续运行的物理世界模型，那么就能更为流畅地运作。
来源：wired
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苹果获首项汽车相关专利近两年苹果要研发自家汽车的消息就没停过,比如其神秘的“Titan”电动汽车项目。也有传闻称苹果“iCar”将于2019年或2020年面世。据外媒报道，苹果公司近日也获得了第一项与汽车相关的专利。这项专利中提出了用来连接铰接式车辆两个车厢的方法，类似于在伦敦街头出现的单层连接巴士。
在专利描述中写道:“本专利涉及一种转向装置，包括用于控制第一个车厢的转向构件及包括一个连接机制的第二个车厢。此外，车辆中的供给空间还包括了一个去除机制，上述去除机制由一个加热装置构成。本发明还涉及一辆铰接式车辆。”
来源：网易数码
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富士通开发深度学习软件，加速并行GPU系统GPU适用于处理大量相似数据，成为深度学习发展中的关键技术。然而利用GPU和深度学习从大量数据中得到新的算法仍然耗时太久，原因之一在于深度学习和其他GPU相关的项目不能在多个GPUE上很好地进行分配。解决方法之一是将一块GPU与多个计算机并行连接，共享数据。但连接的计算机越多，数据共享越困难，导致整体性能的下降。
富士通实验室称已开发新的软件技术解决这一问题，可更有效地在计算机间共享数据，并将数据上传到开源深度学习框架Caffe。这一技术可自动地进行数据传输优先级控制，向所有机器发送下一学习步骤所需的数据。这样可以去除选择方案中的延迟，从而缩短整个流程的时间。
富士通计划于2016年底将此项技术推入市场，作为富士通AI技术的一部分。
