新智元 AI DAILY
1不开发核能，德国使用机器学习推动清洁能源发展
风能、太阳能等清洁能源发电越来越普遍，可是不能持续供电怎么办？德国研究人员利用机器学习研发了EWeLiNE系统，可以预测未来几天清洁能源发电情况，并能及时发出警告提醒增加传统供电。
EWeLiNE从太阳能发电板和风力涡轮机中采集信息，将其反馈给算法，从而计算出未来48小时的清洁能源产电量。该算法使用机器学习，研究人员将实际数据与EWeLiNE的预测相比从修正算法、提高准确性。
EWeLiNE团队希望德国的风能、太阳能发电厂在2018年前都能做到实时数据的传输，以便该项目能尽早全面实施。
来源：popularmechanics.com
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尼桑自动驾驶系统8月上路
日产全新Serena将于8月下旬投放日本市场，该车型将首次搭载日产ProPILOT自动驾驶系统。它与特斯拉的Autopilot功能非常相似，旨在为车主的日常驾驶带来更多的便利，支持车道保持和自动跟车等功能。不过日产的ProPILOT仅限高速路上单车道使用。
日产因此成为首家在量产车上搭载此类技术的日本汽车制造商。此外，新技术还将运用于其他车型，包括明年在欧洲上市的新款逍客，之后在美国和中国市场上的车型也有望使用该技术。但日产并未对此给出明确的时间规划。
日产公司执行副总裁坂本秀行在新闻发布会上称：“我们的自动驾驶技术发展的同时，也需要对驾驶者发出更加强烈的警告。完善汽车功能应当和加强驾驶安全同步进行。”
来源：环球网
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看电视能提高AI对人类行为的预测率
目前，人工智能已经可以完成许多事情，但是要理解人类行为仍是一大困难。MIT的计算机科学和人工智能实验室的团队想出了一个新招：看电视！
NPR 本周二报道称，研究人员将计算机变成了电视控，给它们观看多部电视剧的剪辑片段。据了解，每个剪辑片段在结束时都会有以下 4 个动作中的某一个：拥抱、亲吻、击掌或握手。计算机需要做的就是预测片段中将出现哪一个动作。
在学习算法的帮助下，AI在预测行为方面的准确率为 43%，而人类预测的准确率则高达 71%。研究人员希望计算机可以在观看更多电视剧之后提升预测的准确率，并学习人类的行为模式。
