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人工智能顶级会议 International Joint Conference on Artificial Intelligence（IJCAI）9号在纽约召开。在长达一周的时间里，50多个国家1000多位来自学术界、产业界及其他机构的人工智能从业者汇聚一起，总结过去一年来机器学习、自然语言理解和机器人技术等领域所取得的成果，并探讨技术发展趋势。
值得一提的是，光是本届会议的组织者，人数就超过了 2000。在这个组织者比参会者都多的会议里，虽说时间有一周，但看看活动安排——大会特邀演讲就有7场、获奖演讲4场、超过30个分论坛（每个都至少有一场演讲）、551篇同行评议论文的presentation，41场workshop、37堂tutorial、22个demo，还有（与Fellow的）餐会、晚宴，更别说身处繁华纽约市中心希尔顿酒店，MOMA近在咫尺，10分钟即可步行到中央公园、时代广场……
各种意义上来说，IJCAI’16的日程满满当当，即便去到现场，就算是走马观花，也无法全部看遍。今天是会议举行的第5天，高潮已经出现，新智元在本文中带你回顾本届大会的技术亮点。
深度学习再受瞩目
IJCAI’16 所有论文关键词可视化结果
说到论文，本届会议一共接收了 551 篇论文。据悉，IJCAI 的论文接收率从来没有超过 26%，最低的一届 2011 年只有 17%。不过，这也成了 IJCAI 被誉为“顶级”的原因之一。
机器学习在 IJCAI’16 也成为一个亮点。有研究员做了 IJCAI’16 所有论文关键词可视化结果，“deep learning” 清晰可见。光是带有“深度学习”的 session 就至少 3 场。
作为 Artificial Intelligence Journal 的分支，今年的Artificial Intelligence Journal Division of IJCAI 收录了 650 篇论文。新智元特意统计了一下，其中第一作者为华人的有 266 篇，华人第一作者共有 599 人，也就是说，有人被接收了不止一篇论文，让人不由得期待今后华人在人工智能领域的表现。
Human-Aware AI
IJCAI 从1969年开始，至今已经到了第 25 届。往年的 IJCAI 都是两年举办一次（在奇数年举办），但从 2016 年开始，改为一年一次，也再次印证了人工智能主流化发展的趋势。
本届大会的主题是“Human-Aware Artificial Intelligence”，简单说，意思就是“人工智能的发展要把人考虑进来”，IJCAI’16宣传主席、中国人工智能学会机器学习专委会委员、南大计科系副教授俞扬告诉新智元。
正因如此，本届大会除了技术议题，还有关于人工智能在健康医疗、城市设计等领域的应用，以及社会自动化趋势的相关伦理讨论。会议还有个 Preparing for the Future of AI 的座谈会，对此前白宫主持召开的4堂人工智能公开课归纳总结。
Human-Aware Artificial Intelligence Panel：现场气氛严肃
但是，昨天谷歌 DeepMind 研究员、AlphaGo背后的主要英雄 David Sliver 发表的主旨演讲，无疑掀起了 IJCAI’16 的一个小高潮。或许部分公众认为，AlphaGo的热潮已经过去，但对于人工智能从业者来说，AlphaGo与李世石对弈并且取得4胜1败的卓越战绩，是里程碑式的事件，整个大会堂几乎座无虚席。
David Sliver 发表的主旨演讲，现场几乎座无虚席
David Sliver 和 AlphaGo 掀起一波高潮
Sliver 发表演讲后，Twitter上关于IJCAI’16 的热词
演讲中，Sliver 主要介绍了深度强化学习，并以 AlphaGo 为代表，分析了每一局的对弈。
Sliver 表示，第一局对弈时，李世石认为自己在102手的时候输了，不过 AlphaGo 在更早以前就已经知道，自己稳操胜券。第3局，李世石一开始处于下风，但在后来稳步上升。第4局的时候，更是走了一步人类只有万分之一的几率才可能会下的棋，也因此奠定了胜局。李世石在第5局的时候，针对 AlphaGo 的弱点各种变化攻击，Sliver 对此很是赞赏。
接下来，Sliver 介绍了 AlphaGo 的技术，也即深度强化学习，还将 AlphaGo 与 IBM 的 Deep Blue 作对比。与当年 Deep Blue 依靠强大的计算力战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫所不同，AlphaGo的做法是基于卷积神经网络和强化学习，也就是可以通过数据和自我学习提升自己。
Sliver 表示，深度强化学习一直以来都被视为“a nice pipe dream”，现在他觉得这种方法真的在很多不同领域都非常有效。Sliver 最后说，AlphaGo 绝不会是 DeepMind 的终点。
那么接下来是什么呢？自然是为 DeepMind Health 打广告，Sliver 表示，将要应用于 AlphaGo 的人工智能投入现实生活中，也就是健康医疗领域。
此外，就在今天，Sliver 和他的同事、谷歌欧洲研究院工程师 Sylvain Gelly 在 2011 年发表的论文 Monte-Carlo tree search and rapid action value estimation in computer Go 获得了人工智能顶级期刊 Artificial Intelligence Journal 的 Prominent Paper Award。
下期预告
就在这篇文章发布后的几个小时，IJCAI’15 主席、香港科技大学计算机科学与工程系系主任杨强教授会参 Panel on Reviewing Best Practices，他会在之后的文章中与我们分享参与的见闻和感受。
7月15日，也是 IJCAI’16 的最后一天，是 Industrial Day，面向公众开放，谷歌、IBM、Facebook 和三星电子等企业研究院的研究员将发表演讲。同时，当天上午，IJCAI’16 的各位获奖者也将发表获奖感言。在 4 位获奖者中，专门奖励人工智能领域杰出的年轻科学家的 IJCAI 计算机和思想奖得主是 Percy Liang。
Percy Liang 是斯坦福大学计算机系助理教授，斯坦福人工智能实验室成员，获奖原因是他在自然语言理解中的语义分析和在机器学习中建立更好的 learning latent-variable model 等方面表现杰出。值得一提的是，2009 年计算机和思想奖的获得者是吴恩达。
接下来，新智元会对 Percy Liang 的专访，继续关注后续报道哦。
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