新智元推荐1
得主：
https://recommend-papers.org/
链接：
https://recommend-papers.org/
简介：该网站由专业人士（如bengio， Ng等大咖）从专业角度来点评和推荐专业论文，是快速了解学术动态的必备神器。
7.最佳展望奖
得主：The Future of AI: Quotes and highlights from Monday’s NYU symposium 和(Google DeepMind)Demis Hassabis人工智能及其前景
链接：
http://futureoflife.org/2016/01/12/the-future-of-ai-quotes-and-highlights-from-todays-nyu-symposium/ 和
https://www.youtube.com/watch?v=0X-NdPtFKq0
简介：分别出自Yann lecun 和DeepMind的Demis Hassabis，大家就是大家。
8.最佳研究新人奖
得主：Ruslan Salakhutdinov
简介：此人是Hinton老爷子的高徒，过去一年研究成果大大的，特别是在多模态深度学习领域做得非常出色，是在合适的时期找到了合适的工具解决了合适的问题，充分发挥了深度学习在“feature learning”上的威力。近期，此人已经被挖到CMU。
9.最值得期待研究奖
得主： Deep Learning:Progress in Theory and Attention Mechanisms
链接：
https://www.eecs.berkeley.edu/Colloquium/Archives/15-16/Fall2015/bengio.shtml
简介：深度学习无疑是近期最火的研究方向，但其背后的理论研究以及更佳的优化机制仍显得相对滞后，甚至已经成为深度学习突破自我的瓶颈。
10.最佳反思奖
得主：LeCun: What is Wrong with Deep Learning
简介：作为深度学习三架马车的LeCun，这个时候就开始反思深度学习研究的一些问题，大家果然不一样啊。
11.最佳思考奖
得主：白硕《 自然语言处理与人工智能》
简介：从NLP的角度来看AI到底进展到了何种程度？AI的突破只能回各个领域分别突破，从NLP的具体问题来客观地看AI的发展和瓶颈，是不可多得的好文章。白老师经验丰富，知识又深又广，思考这种本质问题时才华体现得淋漓尽致。
非 技 术 类
12.最具影响力事件
得主：deep mind围棋事件
链接：
https://www.technologyreview.com/s/546066/googles-ai-masters-the-game-of-go-a-decade-earlier-than-expected/
简介：AI战胜了欧洲围棋冠军，还要挑战世界冠军，这大大加速了大众对AI的认知。至于背后的技术细节，还有待更多人对探索。
13.最佳创意应用奖
题目： A Neural Algorithm of Artistic Style
下载：
http://arxiv.org/pdf/1508.06576v1.pdf
简介：研究者用一种简洁的方法实现了从一幅油画中提取它的艺术风格，并将其应用到一副新的图像中，实现了普通图像的“艺术化”。研究者声称，这是人类第一次尝试用机器自动地发现艺术style，极具创意。
14.最佳团队突破奖
题目：DeepMind
简介：这家公司创造了一个神经网络，来教机器玩电子游戏。2014年，DeepMind被谷歌收购，更名为Google DeepMind。他们能训练人工智能成为游戏高手，这一成果还登上了今年2月的Nature封面。
15.最有价值研究者奖：
得主：Geoffrey E. Hinton
主页：
http://www.cs.toronto.edu/~hinton/
简介：Hinton是深度学习浪潮的发起者，即使在神经网络冰河时期依然在坚持开拓。目前Hinton还在Google内部领导建设更强大的深度学习工具，较少在公开场合做演讲。但Hinton的徒子徒孙们已经接过了他的接力棒，在深度学习的各个子方向正在大踏步前进，如Yann Lecun, Ruslan Salakhutdinov等。
16.最佳布道者奖
得主：Yoshua Bengio
主页：
http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/yoshua_en/index.html
简介：Bengio是公认的深度学习复兴时期三大代表人物之一，目前是加拿大Université de Montréal 的full professor。除了学术研究外，他还经常在各社区上和广大青年学子互动，热心回答广大深度学习爱好者的问题，如：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTA0MTk1MA==&mid=401958262&idx=1&sn=
707f228cf5779a31f0933af903516ba6&scene=0#wechat_redirect。为更多人更客观地看待机器学习/深度学习做出了重要贡献。
17.最佳数据集贡献奖
得主：Yahoo
主页：
http://yahoolabs.tumblr.com/post/137281912191/yahoo-releases-the-largest-ever-machine-learning
简介：大规模数据集一直是学术研究中瓶颈，yahoo实验室发布了有时以来最大的文本数据集。110B events (13.5TB uncompressed) of anonymized user-news item interaction data。
18.最佳科普奖
得主：尼克 <神经网络简史>
主页：
http://weibo.com/tuanchengpian?is_all=1
简介：神经网络简史（链接：http://www.52cs.org/?p=283）从历史发展的角度回顾了神经网络发展的几个时期和代表性的人物/事件，从平凡的文字中能深刻体会到其中人和事的不平凡，堪称经典的科普代表作。尼克也向小编透露，他近期还会发表一篇大作，请大家保持期待。
19.最佳资料推荐奖
得主：Michael Joran
简介：ML做的最出色的人推荐的books，能不好么？
20.最振奋人心奖
得主：周志华 当选AAAI fellow
简介：周志华老师是土生土长的本土培养的博士生，能够成为大陆第一位入选AAAI 的fellow，是他个人的骄傲，也是中国机器学习界甚至是中国科研界的骄傲，振奋人心啊。
21.最佳传播媒体奖
得主：新智元
微信公众号: AI_era
简介：新智元是一个智能+中国资讯社交平台，致力于推动中国从互联网+迈向智能+新纪元。重点关注人工智能相关领域，成立以来以优质的内容吸引了一批人工智能爱好者，在国内AI圈极具影响力。
22.最佳资源分享奖
得主：@好东西传送门
主页：http://ml.memect.com/
简介：好东西传送门是由专业人士负责整理的资源发掘和分享站，其中机器学习日报板块搜集了微博上的每天的热点资料，受益者数以万计。
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