新智元探访英特尔中国研究院吴甘沙解密创新机制与黑科技

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作者：王嘉俊

1 月 18 日，英特尔中国研究院举办了一场开放日交流活动。在院长吴甘沙的邀请下，新智元创始人杨静带领着公司 80 后和 90 后的小伙伴来到研究院参访。吴甘沙阐释了研究院的项目和创新机制，科技范十足的研究员也给我们展示了中国传统文化和黑科技结合的小产品，例如智能瓷杯、智能花瓶、视频美颜神器、服务型平板机器人 Inin 和 Neo 机器人。

早在 1998 年，英特尔就在中国成立了研究院。吴甘沙院长透露说，2000 年刚加入的时候就被震住了。那时候一台计算机正在读人民日报，语音识别出文字，然后通过语音合成的方式朗读出来，达到了 100% 的正确率。不过，直到后面他才发现……这台计算机只会读人民日报。

其实在那个时候，语音识别技术并没达到多高水平，毕竟使用的还是隐马尔科夫模型，而且英特尔作为一家硬件公司，并没有足够的语料库。当时英特尔的做法是付费请人打电话，专门读人民日报。想必那时候很多人被英特尔赤诚的爱国心感动了吧！

虽然英特尔在语音识别小有成就，但这毕竟不是英特尔的核心业务。作为一个芯片公司，对业务的选择多少得看对 CPU 的需求程度。而语音识别以及自然语音理解，在那个时代还属于不消耗 CPU 的技术。直到 2006 年，深度学习的兴起才让大规模的计算能力成为强烈需求，不过那时候英特尔已经中止语音业务研发有很长一段时间了。

不过，图像领域的研究还是非常消耗 CPU，所以英特尔的视觉团队倒是保留下来了。吴甘沙特别介绍说，他们的视觉团队最近得到了世界情绪识别大赛（ACM-ICMI- EmotiW）的冠军。

除了视觉研究之外，英特尔中国研究院转向了其他的方面：架构、系统软件、编译器、多核和重核的编程等。

英特尔的创新机制

一、企业和大学之间的合作。吴甘沙认为，未来能够成为巨头的成就路径，很可能是先从大学里面找到技术，然后有企业家精神的人对此进行产品化和商业化。

二、技术战略长期规划（Technology Strategic Long Range Planning）。这是英特尔在中长期的技术战略，由高层人员提出然后交由决策委员会评估，最终决定要投入多少到哪些领域。

三、长期的领导技术（Long Lead Technology）。这块主要是面向 10 年左右的技术，吴甘沙举例子说，早在很早之前，英特尔就对神经拟态芯片进行了研究。

四、研究速率挑战（Researh Velocity Challenge）。这是自下而上提出的研究想法，例如之前有一个获得通过的想法是：如何能像蝙蝠一样感知环境。当这个想法通过后，就可以从英特尔申请资金和人员，组建团队进行研究。

而所有的想法，都会进入到漏斗中，通过评估给出决策。

吴甘沙也介绍了英特尔中国研究院未来的研究规划，总结起来是三块，智能计算研究、智能与自主系统研究和 5G 未来无线通信研究。就 5G 未来无线通信来说，未来的趋势很可能是基站云化。现在的 4G 基站彼此之间并不沟通，这就会发生一个基站满载，而另一个基站赋闲的情况。而英特尔致力于的新基站，能够分配不同基站的能力，例如晚上的时候可能会关闭部分电源，这能节省很多成本。

吴甘沙对英特尔的过去、现在和未来进行了简单的梳理，让我们对英特尔有了一些大概的了解。在这之后又来了两个神秘的嘉宾：智能瓷杯和智能花瓶。

智能瓷杯 & 智能花瓶

智能瓷杯是一个有趣的智能硬件。它是传统工艺和现代技术的有机结合。智能瓷杯外层的釉非常薄，它的 LED 灯在釉层和内杯之间，灯光透过釉层缝隙展现出来。这个瓷杯有一些功能，可以接收微信、播放音乐，还可以打地鼠。

智能花瓶是基于英特尔 Edison 计算平台的环境监测智能花瓶，实现了装饰和检测功能的完美结合。将花瓶摆放在房间的任何位置，它都能够检测出空气质量指标、温湿度、PM2.5 等十四种环境特性，还能通过手机显示全部环境监测数据、变化趋势，并提出相应的环境建议。

紧接着英特尔展示了获得 EmotiW 大奖的图像识别技术。这个技术的确非常厉害，从电影中截取小的视频片段，通过图像和声音来评估对方的情绪。这里面会有一定的权重，而权重本身也来自于自学习的过程。该技术历经长达五年的研究，最终获得了 2015 年基于视频的世界情绪识别大赛（ACM-ICMI- EmotiW）冠军，以及英特尔研究院 2014 年度最高奖项戈登·摩尔奖。

最后出台的是人见人爱的视频美颜技术。相比于美图秀秀、PS 等，这款工具可以进行动态的视频美颜。我们尝试了一下，进行了美白、磨皮和放大眼睛等操作。在眼睛睁大程度不大的情况下，视频美颜技术能达到很自然的结果。英特尔认知计算实验室主任研究员姚安邦说，如果用 3D 摄像头的话，即便是眼睛增大也会非常自然。不过我们没能现场尝试。

我们现场试验了 2D 版本，已经觉得漂亮很多了。不过据说这个产品现在只能搭载在 Intel 自己的手机和平板上，我想很多玩 17 等直播软件的朋友，要感到遗憾了。

实时美颜技术从研发到应用也同样经历了“突破极限”的过程。实时美颜“神器”的诞生源自于英特尔的人脸分析技术。在此基础上，研究人员开发出了一款基于视频的动态美颜工具，实现了美白、磨皮、放大眼睛、瘦脸等十余种美颜功能，并将它的应用范围从 PC 端扩大到了搭载英特尔架构的移动设备，现在已可支持实时通话软件、QQ、微信等。

Inin & Neo

在看完这些产品后，我们肯定不愿意放过近距离和英特尔机器人互动的机会。不过这些产品很多人都喜爱，机器人 Inin 和 Neo 都不在现场，他们到了旁边的搜狐网络大厦做模特。

英特尔高级对外经理张红和研究员胡晓泊带着我们来到了搜狐网络大厦。机器人展会现场已经围了不少人，除了英特尔的机器人之外，还有搭载在 Pepper 上的图灵机器人。不过我们对 Pepper 已经相对熟悉了，便直奔到英特尔机器人那边了。

这是服务型平板机器人 Inin，它是基于英特尔实感技术（Real Sense）技术开发的服务型机器人平台。它可自主在环境中定位目标人物，进行多角度跟随。在现场的时候 Inin 非常活跃，研究人员尝试让他跟随我们行动。在大多数情况下 Inin 表现的不错，但当我们给他一些干扰的时候，有时候会表现的如同找不到妈妈的小朋友，在原地迷茫的转动。据说 Inin 非常聪明，他还可以聪明的解答方程组，待人接物端茶送水。

另一个机器人叫做 Neo，是基于 Linux/ROS 的机器人原型平台，内置英特尔凌动或酷睿处理器、深度摄像头、多种传感器以及使用双轮差速运动平台。目前 Neo 机器人的一个功能是能够识别移动的人体，发出合成语音和音乐，持续跟踪和跟随人体，以及在行进中探测前方障碍物。它的特点是软硬件完全开源，支持平台的灵活修改和扩展，成本较低，适合创客社区、机器人教育以及高校机器人课程等。我们尝试了一下，觉得 Neo 要比 Inin 稳定，但也可能我们没有过多挑战这个小玩意。

吴甘沙在此前的开放日表示，在机器人的自主巡航方面还没有一个比较完美的方案，他们尝试过激光雷达，也尝试过通过 Wi-Fi 定位和深度摄像头。

吴甘沙认为：“现在机器人研究方向的主要问题就是要将成本降下来，质量提升上去。我们如果专注于如何把电机做好了，其实我们还是在跟随日本和德国的脚步。因为日本德国一直走在我们前面。我们其实应该考虑怎么弯道超车，怎么改变游戏规则。工业机器人下一个阶段就是智能化，需要更有温度有情感，能够与人协作。我们中国在这些高精密电机上差一些火候，在人工智能大数据互联网等等方面不差，所以我们应该抓住弯道超车机会，我们也希望很多服务型机器人上面的研究可以适用到下一代的工业机器人。”